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擴大數據庫金融領域試點,易鯨捷引領國產數據庫產業升級

2020-05-27 09:55:50   原文來源:中國財經觀察報

  芯片、操作系統、數據庫是現代信息技術領域的三大核心基礎,其中數據庫則作為數據存取、管理和應用的核心工具,決定了IT運行處理數據的高效性。

  作為國內計算機專業的領軍人才,檀結慶在調研中發現,全球數據庫市場中前五大供應商甲骨文(Oracle)、IBM、微軟等國際廠商占據了87.7%的總體市場,整個行業基本被美國所壟斷。即便在國內市場,國產數據庫只占據不到7%的國內市場份額,尤其在數據庫最核心的交易業務中,鮮有能跟甲骨文同臺競爭并實現替換的產品。例如,中國2000多家銀行,核心交易系統無一例外均采用Oracle或IBM的數據庫,我國金融行業的核心數據命脈均掌握在跨國巨頭手中。

  檀結慶表示,這將給我國帶來巨大的信息安全風險。從信息安全的角度來說,數據庫比芯片更為重要,因為芯片僅能停止后續銷售,無法收回已經賣出的存貨,但是一旦數據庫停止服務,建立在該數據庫基礎上的金融、運營商、政務等核心系統將面臨癱瘓。

  盡管國產數據庫的先驅們經過多年的探索,有的甚至付出了慘痛的代價,但由于缺乏核心研發人才,一直追隨Oracle大而全的定位與架構,缺乏上下游IT生態體系配合以及應用場景等,開發的數據庫并未在市場上產生足夠的影響力,而且由于穩定性與性能都無法讓市場信服,導致始終無法在重要的系統中真正得到應用。

  國內有公司曾于2014年試圖通過嘗試購買Informix的源代碼,來彌補國內外技術差距,結果因為輕視了數據庫的復雜性最終付出了慘痛的代價。

  由于缺乏核心技術,國產數據庫公司只能在7%的國內市場份額中廝殺。盡管國內也誕生了部分優秀公司,但這些公司仍然無法進入核心交易領域,比如銀行、軍事、能源、電信、社保、稅務等等。

  傳統銀行、電信運營商的核心交易系統由于長期使用國外數據庫,國外數據庫已經成為業界默認的解決方案,圍繞其建立了一整套的生態鏈與應用體系,并形成錯綜復雜的相關利益團體。

  囿于局部利益,企業沒有明確的商業動力來推動國產化替代,尤其是花費自身的資源來為全國的信息安全買單。站在國家利益的高度,使用國外數據庫,尤其是美國企業的數據庫,無疑將給我國帶來巨大的信息安全風險,迫切需要從國家層面推動相關行業變革。

  2015年,國家在貴州設立全國首個大數據綜合試驗區,探索中國大數據發展的未來方向,其中一個重要任務就是解決中國大數據安全問題以及中國大數據技術的自主可控問題。

  作為全球最早推出的下一代融合型分布式國產數據庫的技術公司,貴州易鯨捷信息技術有限公司(下稱易鯨捷公司)于2019年承擔了貴陽銀行與貴陽農商銀行核心交易系統數據庫國產化試點任務。今年4月1日,貴陽銀行核心交易系統率先成功上線,易鯨捷數據庫表現優異,部分性能甚至超過已有的甲骨文,交易成功率達到99.9999%。

  貴陽銀行核心交易系統數據庫國產化試點項目的成功,是我國國產數據庫在銀行核心系統應用的首次技術突破和創新,驗證了國產數據庫在核心系統應用的技術可行性,為國家多年來無法在銀行核心交易系統中實現安全可靠的底層數據庫技術難題提供了可行的解決方案。該項目的成功也打破了以甲骨文(Oracle)為代表的美國數據庫公司對中國金融領域的信息技術壟斷,徹底解決了我國在金融信息技術領域長期以來被“卡脖子”的問題。易鯨捷國產數據庫的試點應用為金融領域全面國產化建立了標桿示范,對我國金融信息安全具有重大里程碑式意義,也為我國金融全面國產化、打造數據庫領域的中國標準奠定了堅實基礎。

  在2019年2月22日中共中央政治局就完善金融服務、防范金融風險舉行第十三次集體學習時強調,金融是國家重要的核心競爭力,金融安全是國家安全的重要組成部分。防范化解金融風險特別是防止發生系統性金融風險,是金融工作的根本性任務。要加快金融市場基礎設施建設,穩步推進金融業關鍵信息基礎設施國產化。

  2019年9月6日央行正式發布《金融科技(FinTech)發展規劃(2019-2021)》。在強化金融科技合理應用方面,提及科學規劃運用大數據、合理布局云計算、穩步應用人工智能、加強分布式數據庫研發應用、健全網絡身份認證體系。在科學規劃運用大數據方面,將打通金融業數據融合應用通道,破除不同金融業態的數據壁壘,化解信息孤島,制定數據融合應用標準規范,發揮金融大數據的集聚和增值作用,推動形成金融業數據融合應用新格局,助推全國一體化大數據中心體系建設。規劃中明確指出:要做好分布式數據庫金融應用的長期規劃,妥善解決分布式數據庫在數據一致性,實際場景驗證、遷移保障規范、新型運維體系等方面的問題。

  建議:

  1擴大國產數據庫金融領域試點。

  建議央行、工信部、銀保監會等有關部門為國產數據庫提供試錯機會,打破銀行等不敢用不愿用不想用國產數據庫的局面,從國家層面推動示范項目的全國快速推廣。目前全國各地都在積極推動大數據產業發展,有關部門應該高度重視大數據產業中涌現的尖端技術,并向全國各地進行推廣,一則可以減少重復投資和資源浪費,二則可以落實“加快金融市場基礎設施建設,穩步推進金融業關鍵信息基礎設施國產化”。

  2設立數據庫產業引導基金。

  建議國家發改委在數據庫等核心技術領域設立類似于國家集成電路產業投資基金的大數據產業引導基金,或將國家集成電路產業投資基金的范圍擴大到數據庫等基礎軟件領域,通過投資加快數據庫核心技術研發。這契合了國家穩步推進金融業關鍵信息基礎設施國產化的戰略要求,對搶占萬億級的金融領域國產化市場,努力打造金融IT國產化生態具有重要意義。

  3搭建前沿技術信息共享平臺。

  建議國家發改委、工信部、科技部等有關部門盡快搭建一個大數據產業信息技術共享平臺,將全國各地大數據產業中的領先技術及時分享并通報到各地,以避免大數據產業發展中出現一哄而上、畫地為牢、惡性競爭、人為制造信息孤島的局面。

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